12.500 millones de dispositivos conectados a IoT en 2021

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RFID (identificación por radiofrecuencia), regresa a emerger como la “killer application” de la fábrica convirtiéndose en el factor clave en el ecosistema de comercio al por menor de IoT.

Los recientes datos de Juniper Research descubren que el sector minorista conectará 12.500 millones de activos empresariales, como productos, señales digitales y balizas Bluetooth, a las plataformas IoT para el año 2021, lo que representa un incremento del 350% desde 2016.

Juniper predijo que la RFID (identificación por radiofrecuencia), volverá a emerger como la “killer application” de la fábrica convirtiéndose en el factor clave en el ecosistema de comercio al por menor de IoT.

Las etiquetas RFID, utilizadas para identificar y encontrar los activos en período real, se encuentran ahorita en un costo lo suficientemente bajo como para un despliegue masivo y se integran bien con los recientes sistemas IoT y analíticos.

Los recientes servicios, como el establecimiento de precios dinámicos u la promoción de ofertas promocionales por medio de señales digitales en la tienda, además están preparados para crecer.

Los sistemas integrados son cruciales para la disrupción

La investigación mas nuevo de Juniper, ‘IoT en Retail: Strategies for Customer Experience, Engagement & Optimization 2017-2021’, indica que los procesos de “próxima generación”, como el retail personalizado, podrían lograrse integrando software(programa) empresarial y tecnologías emergentes, con datos de IoT conectados a bienes. Juniper pronosticó que el gasto en software(programa) para los sistemas de planificación de recursos empresariales para incorporar estos datos alcanzaría los 11.300 millones de dólares anuales en 2021, frente a los 1.500 millones de dólares en 2017.

Juniper aconsejó que el enfoque de cada minorista para el IoT corresponderia ser diferente. Argumentó que los espacios físicos de venta al por menor aún tienen muchos beneficios. Por lo tanto, Juniper afirma que los minoristas online(enlinea) se centrarían en tecnologías como el aprendizaje de máquinas para proporcionar asistencia digital u gestión del rendimiento digital. En este último caso, las mediciones tales como la experiencia del usuario, el rendimiento de TI y los resultados del negocio se analizan de modo holística para determinar las mejorías necesarias.

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