AlphaZero de DeepMind ya es la mejor del mundo en varios juegos de mesa, sólo se está entrenando

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Ajedrez Squashed

En octubre de este año DeepMind (la compañia de inteligencia artificial de Alphabet) nos sorprendió a todos con AlphaGo Zero. Esta nueva versión de su inteligencia artificial había aprendido a jugar al Go sin la ayuda de los humanos y en cuestión de horas era la mejor del mundo. No se ha conformado con el Go, ahorita además es la mejor del planeta en ajedrez y en shogi (ajedrez japonés). Pero su meta final no es ser la campeona en todos los games de mesa, sólo se está entrenando.

En un nuevo paper publicado por la compañía se describe cómo la segunda versión de AlphaGo Zero, AlphaZero, ha aprendido a jugar a otros games de mesa. Para el Go se le dieron tan sólo las reglas de juego, y en unas horas ya había ganado a AlphaGo por 100 victorias a 0. Se entrenó sola incluso ser la mejor. Con AlphaZero y el ajedrez ha pasado algo similar, conociendo las reglas y entrenándose mientras 4 horas ha tenido bastante para vencer a Stockfish (uno de los motores de ajedrez mas potentes del mundo). Por si esto era poco, con 2 horas de entrenamiento en el shogi ya se ha hecho imbatible.

Shogi Shogi, además conocido como el ajedrez japonés, cuenta con un tablero mas grande y complejo.

La clave esta en el autoaprendizaje

¿Por qué AlphaZero aprende tantos games de mesa? No lo hace por diversión, los tecnicos de DeepMind tienen un propósito mayor, poder aplicar estas técnicas de aprendizaje a muchos otros ámbitos. Todavía están muy lejos de poder adquirir esto, ya que significaría poder ampliar y abrir el pensamiento de AlphaZero incluso tal punto de que sea apto de estudiar cualquiera cosa (con muchas mas variables que las reglas de un juego), como un humano.

Pero AlphaZero y estas “pequeñas victorias” en games de mesa son un primer paso. Esta inteligencia artificial (es alguna variante de AlphaGo Zero mas genérica) se ha desarrollado de tal modo que pueda estudiar por si sola y no mediante la experiencia con agentes externos. AlphaZero puede aplicarse a alguna gama mas amplia de campos y temas sin necesidad de enseñarle, por lo que posiblemente en las próximas semanas veamos mas avances y quizá no solo en games de mesa.

Google DeepMind

La evolución de DeepMind con sus motores de inteligencia artificial es constante. En marzo de este año vimos cómo ya era apto de recordar y aprovechar lo aprendido en nuevas tareas. Posteriormente DeepMind nos enseño cómo quieren aplicarla para detectar signos iniciales de enfermedades oculares crónicas. También ha jugado al Starcraft II y en octubre como vimos aprendió a jugar al Go por si sola. Lo dicho, sólo se está entrenando.

Más información | MIT Technology Review
En Xataka | La nueva versión de AlphaGo (que aprende de sí misma, no de los humanos) superó a la antigua versión 100 victorias a 0

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