Andrej Karpathy, así es el nuevo director de inteligencia artificial en Tesla

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Tesla debuta reciente administrador de Inteligencia Artificial y, por extensión, reciente jefe al mando de Autopilot Vision, el sistema de conducción autónoma de la compañía de Musk. Y no es un cualquiera, pese a juventud, Andrej Karpathy ya era uno de los investigadores en vista artificial y aprendizaje automático mas prometedores del mundo.

El incluso ahorita averiguador de OpenAI, alguna organización sin ánimo de lucro apoyada además por Elon Musk, fue becario de Google™ y se doctoró en Stanford, donde además impartió clases. Ahora se centrará en darle ojos a todos los Tesla que circulan en las carreteras. ¿Cómo es el reciente fichaje de Elon Musk?

Un averiguador muy interesante

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Andrej Karpathy nació en Eslovaquia, pero su familia se trasladó a Toronto cuando tenía quince años. Estudió allá en la Universidad de Toronto idéntico el nivel en física y ciencias de la computación anteriormente de realizar el máster en robótica en la Universidad de la Columbia Británica e iniciar el doctorado en vista artificial en Stanford.

Allí trabajó sobre todo en cómo utilizar redes neuronales recurrentes en vista artificial, procesamiento del lenguaje natural y su intersección. De hecho, su tesis doctoral es alguna presenta ideal de esto: desarrolló un sistema apto de identificar diferentes ítems en alguna imagen, etiquetarlos y reportarlos al cliente en lenguaje natural. De la misma forma, funcionaba al revés: era apto de identificar un objeto en alguna imagen utilizando solo las descripciones verbales del usuario.

Mientras trabajaba en la carrera ejecutó hartas estancias en Google Research (especialmente en el incipiente Google Brain y su uso de redes neuronales para catalogar vídeos de Youtube) y en DeepMind. También impartió clases en la universidad de Stanford y diseñó junto a Fei-Fei Li el ya famoso curso CS231n sobre aprendizaje automático (uno de los mas respetados del mundo).

Con ganas de solucionar problemas

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Es curioso: cuando Karpathy comenzó a buscar no estaba interesando en aprendizaje automático, ni en nada vinculado con la inteligencia artificial: estaba interesando en la computación cuántica. Sin embargo, la computación cuántica era aburrida: “demasiado distante, mucho limitado. No podía ensuciarme las manos”, explicaba hace unos años.

Tras un pequeño periodo averiguando en diferentes campos, acabó laburando en inteligencia artificial. Y fue justamente por eso, porque era un tierra en el que se podían hacer cosas reales. No se equivocaba, mientras la IA se está comiendo el mundo, la computación cuántica da todavía sus principales pasos.

Pero, según él idéntico explicaba, si se quedó en este ámbito de investigación fue porque la Inteligencia Artificial es en realidad un metaproblema: “si tenía éxito, alguna inteligencia artificial podría aprenderlo todo”. Un desafío hecho a la medida de alguien obsesionado con solucionar problemas desde joven cuando se enganchó al cubo de Rubik y incluso creó un famoso canal de youtube lleno de tutoriales.

Buscando el lugar donde hacerlo

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Por eso resultó tan extraño que un averiguador tan brillante y decidido diera el salto fuera de Stanford (una de las grandes universidades del mundo) pero no fichara por ninguna de las grandes compañías tecnológicas que estaban, precisamente, laburando sobre este tema.

En septiembre de 2016, daba su explicación: “hay muchos problemas e iniciativas que simplemente no se pueden hacer en la universidad u la industria“. Son planes mucho grandes para ser llevados a cabo por un conjunto de estudiantes de doctorado, que son poco rentables a corto plazo u que tienen demasiados problemas legales si son desarrollados desde alguna empresa.

“[La vista artificial] hóy es un superpoder, pero no tiene por qué ser así necesariamente mañana”

El hecho es que recaló en OpenAI, un ambiente de innovación muy diferente e innovador que permitía (al menos sobre el papel) aventajar ambos entornos en un espacio híbrido.

Un reciente sistema que le ha funcionado 2 años. En su reciente puesto como Director de Inteligencia Artificial y coordinador de Autopilot Vision, colaborará con Jim Keller (arquitecto del hardware de Autopilot) y responderá directamente ante Elon Musk (al que describía hace unos años como “divertido e interesante”, siquiera además “un poco intimidante”.

Sea como sea, para los que seguimos su trayectoria parece claro que está decidido a trasladar a la practica algo que dijo hace mas de 5 años: “Estoy convencido que el futuro del aprendizaje automático es muy luminoso y lo veremos pronto convertirse en algo ubicuo. […] Hoy es un superpoder, pero no tiene por qué ser así necesariamente mañana“. Solo queda conocer si Tesla es el lugar apto para hacerlo.

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