El experimento viral del #10yearchallenge pueden tener truco: es un caramelo para entrenar sistemas de reconocimiento facial

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El experimento viral del #10yearchallenge pueden tener truco: es un caramelo para preparar sistemas de reconocimiento facial

Probablemente muchos de vosotros viérais esa publicación viral que estos últimos días ha triunfado en Facebook, Twitter™ e Instagram. El meme animaba a todos los clientes a compartir imágenes comparando su fotografía en 2009 con otra de 2019.

El éxito de los hashtag #2009 u #10yearchallenge está siendo enorme en todas esas redes, pero hay quien ha alertado ya de cómo este tipo de experimento puede haber sido alguna mina de oro para preparar sistemas de reconocimiento facial.

Un experimento insuperable para los clientes (y para quienes recolectan datos)

Lo comentaba Kate O’Neill, editora de Wired, en Twitter™ y en un artículo en su publicación en el que avisaba de cómo este tipo de publicaciones en redes sociales pueden tener alguna finalidad muy distinta a la de hacer que disfrutemos con esas comparaciones entre lo que fue y lo que es.

La reflexión es válida: todas esas fotos que la gente ha subido a las redes sociales para comparar su aspecto, el de otros, u el apariencia de sectores y elementos anteriormente y ahorita son alguna sencilla figura de entrenar sistemas de recocimiento de imágenes y de reconocimiento facial.

De repente los clientes se han convertido sin saberlo en potenciales ayudantes de Facebook, Twitter™ u Instagram si estas redes quieren usar esas fotos para preparar esos algoritmos.

Que lo hagan u no ya es otra cosa: no existen pruebas de que esas fotos se hayan usado para ese propósito, pero lo cierto es que Facebook™ lleva años desarrollando este tipo de soluciones, y sus últimos escándalos en materia de privacidad hacen que al menos la sombra de la duda esté presente.

Hay por supuesto argumentos en contra de esas sospechas. Es cierto por modelo que muchos de los datos que los clientes han publicado ya están utilizables en otras plataformas, pero sobre todo en el caso de las fotos de 2009 es mas extraño que hubiera fotos publicadas en internet, y esa comparación con las de 2019 hace que para quienes entrenan sistemas de reconocimiento facial esa información pueda ser realmente valiosa.

De repente los clientes han etiquetado y clasificado millones de fotos de figura precisa, algo que ni el mejor algoritmo podría hacer porque la gente no publica (habitualmente fotos de alguien que se parece a ellos, sino de ellos, sin más.

Microsoft además aprovechó estos experimentos virales

Esa gula digital que es propia de las grandes corporaciones tecnológicas no es nueva, y de hecho hace 3 años hablábamos del caso de Microsoft, cuyo Project Oxford estaba teóricamente enfocado a que los desarrolladores pudieran crear aplicaciones mas inteligentes… con nuestros datos.

Microsoft

¿Cómo se lograban esos datos? Pues con experimentos virales como el que agota de aparecer en redes sociales. En Microsoft™ lanzaron simpáticos servicios que invitaban a muchos a subir su fotografía para que esos algoritmos le calculasen su edad (How-Old.net), la longitud de su bigote (My Moustache) u le encontrasen un gemelo fantasma, un doppelgänger.

Hablábamos en aquel instante de que en iniciativas como la de How-Old.net los términos de uso eran inquietantes: “Al publicar, subir, introducir, proporcionar u enviar (“Publicar”) usted Envío estás cediéndole a Microsoft, sus compañías asociadas y a sus sublicencias necesarias el permiso para que utilicen usted Envío en relación con la operativa de sus negocios en Internet”.

Twins

Esos negocios en internet incluyen, por supuesto, el desarrollo de sistemas de reconocimiento facial, siquiera en Microsoft™ quisieron acallar las críticas utilizando el viejo mantra de todas estas empresas: “no compartimos ni almacenamos imágenes u información personal identificable”.

El argumentación de Microsoft™ entonces era coherente, decíamos: si no les damos datos, es inalcanzable que cosas como Project Oxford tenga sentido, pero es que al menos en el caso de Microsoft™ el propósito era además lógico. La idea era tener alguna herramienta para que los desarrolladores pudieran crear aplicaciones mas potentes en ciertos escenarios.

Una vez mas podemos dudar u no del propósito cierta de estos experimentos, pero es que en este reciente experimento viral en el que han participado millones de clientes todo parece un inocente videojuego con el que entretenerse comparando pasado y presente. Y puede, insistimos, puede que posterior de ese experimento haya demasiado más de lo que parece.

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