Estas obras de arte han sido creadas por una doble red neuronal y logran gustar más que las pintadas por humanos

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Cerebro

Dicen que hay relación entre la creatividad y la inteligencia, y puede que ésta sea otra cosa a verificar con la artificial. Y la verdad es que resulta suficiente curioso ver cómo se desarrolla y defiende esta especie de “creatividad artificial” si hablamos de una inteligencia artificial que es apto de crear arte mezclando estilos pictóricos.

Dejando pinceles y óleos a un lado y tirando de algoritmos y redes neuronales, lo que han hecho unos investigadores de la Universidad Rutgers (Nueva Jersey) y el laboratorio de IA de Facebook™ e California es crear un sistema dual para crear obras de arte. Pero el objetivo no era que fuese algo aleatorio u basado en lo abstracto, sino que el sistema fuese apto de crear algo catalogado como arte sin corresponderse a ninguna corriente artística existente (barroco, cubismo, etc.).

Dos cerebros juntos piensan mas que uno, y 2 redes neuronales también

Según aclaran en el trabajo publicado, para la creación del sistema se ha partido de la modificación de un algoritmo llamado Generative Adversial Network (GAN), denominación que deja ver la base de su funcionamiento, dado que lo que hace es enfrentar 2 redes neuronales con el fin de que esa confrontación de un resultado cada vez mejor. Los componentes de este curioso enfrentamiento son una red que crea alguna solución y otra que se encarga de evaluarla, siendo el algoritmo el catalizador para que alguna y otra red den con la solución mas acertada.

Aplicándolo a la creación de arte, el equipamiento habla de alguna Creative Adversarial Network (CAN), y se trata de que alguna de las redes (la generadora) genere imágenes constantemente y otra (la discriminadora) se encargue de catalogarlo u no como arte, enviando 2 señales contradictorias a la generadora para adquirir una creación nueva, no mucho innovadora y no perteneciente a ningún estilo. La discriminadora puede juzgar gracias a haber recibido un entrenamiento con 81.449 pinturas de 1.119 artistas diferentes (del siglo XV al XX), con lo que es apto de discernir entre alguna obra de arte y otro componente (como alguna foto u un diagrama) y el estilo al que pertenece.

Like Esta elección es la que mas gustó al jurado humano.

De ahí que, como decíamos al principio, el objetivo sea que el sistema dé con alguna creación que no pueda catalogarse en ninguno de estos estilos, siendo en la practica un reciente estilo per se. Explica Marian Mazzone en New Scientist, historiadora de arte en el Colegio de Charleston en Carolina del Sur que ha trabajado en el proyecto, que la idea es crear arte que sea innovador pero no en exceso.

De este modo, lo que buscan estos investigadores es alcanzar una generación de arte artificial al 100%, de manera que no intervenga ningún ser humano en el proceso. Aunque como explican, igual que la creatividad humana en el arte parte de experiencias y conocimientos previos, y que la motivación para el estudio parte de la hipótesis de Colin Martindale (que fue educador de psicología en la Universidad de Maine) de que las nuevas creaciones de arte surgen de un intento de romper con lo previo y mejorar, lo cual han querido computerizar utilizando este GAN modificado.

Artistas imprevisibles y sin pinceles

En cuanto a los resultados, los investigadores concluyen que hay alguna marcada ausencia de figuras, tendiendo mas a un estilo abstracto y que posiblemente se deba a esa mínima de no basarse en ningún género ya existente. Y lo atrayente es que lo que producieron es mostrar los trabajos en público, de manera que éste fuese el encargado de catalogarlo como arte, así como distinguir alguna creación humana de alguna artificial.

Para este cara a cara (con trampa) escogieron obras abstractas expresionistas (creadas entre 1945 y 2017) y otro set de obras que se mostraron en el Art Basel 2016, investigando trabajos que destacasen en creatividad (siendo éste un suceso de referencia en el arte contemporáneo), frente a las creadas por los sistemas artificiales. A los sujetos se les preguntó si pensaban que las obras habían sido creadas por un ser humano u por alguna máquina, qué nota le pondrían (por gusto) u si daban la impresión de corresponder a un actriz novel u a 1 con experiencia.

Lo que vieron es que se le daba mas nota a las imágenes generadas por CAN que a las del Art Basel (aunque reñido, 53% frente a un 42%), siquiera enfrentando las de CAN al grupo de obras humanas éste quedaba un 9% por debajo (53% versus 62%).

Unlike La elección de obras creadas por la AI que menos gustó.
¿Pero entonces lo que crea alguna AI es arte? Según sus experimentos, estos investigadores así lo consideran

¿Pero entonces lo que crea alguna AI es arte? Con el fin de determinar esto realizaron otro test preguntando por la intencionalidad en la creación, si se veía alguna estructura, alguna inspiración u si sentían que la obra se comunicaba con ellos. Según los resultados, aclaran que los sujetos encontraron las imágenes generadas por CAN “intencionales, visualmente estructuradas, comunicativas e inspiradoras”, con lo que creen que pueden considerarse arte.

Ante ojos ignorantes en este campo, la verdad es que las muestras que vemos pueden ser asumidas perfectamente como la creación de un ser humano. Eso sí, esta vez no tienen ese factor espeluznante como los retratos artificiales que seguían vuestro cursor que veíamos la semana pasada.

Información e imágenes | Arxiv, Freepik
En Xataka | Este algoritmo imita el estilo de los pintores mas célebres y lo utiliza a cualquiera foto

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