Evaluar la realidad de la Inteligencia Artificial

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La Inteligencia Artificial (IA) ha tenido tantas elevadas y bajas durante las últimas décadas en el legendario Ciclo Hype, que quizá sea mejor llamarla montaña rusa. Subimos a la cima alguna vez mas y pueda ser que esta vez sea distinto. Parece que realmente estamos al borde de alguna nueva era. La inversión fluye, y la IA es alguna de las áreas de investigación mas candentes en el mundo.

Por Mazin Gilbert – Vicepresidente de Tecnología Avanzada para AT&T Labs, AT&T

Pero además es considerable analizar detalladamente los estorbos que todavía existen en el camino. Y qué poseeremos que hacer para librar dichos estorbos y venir a que la IA se convierta en alguna verdadera potencia económica productiva.

Hace período que estamos recorriendo este camino. AT&T fue 1 de los sectores de nacimiento de la IA, gracias al labor pionero de científicos e tecnicos como Claude Shannon, durante los años 1950s.

La verdadera IA es un adelanto de vanguardia que siempre pareció Estad justo a la vuelta de la esquina. Y se lograron avances significativos a través de los años en áreas como el reconocimiento de voz, los buscadores y el aprendizaje profundo. Los sistemas informáticos ahorita pueden hablar por teléfono, salvar a localizar lo que 1 búsqueda en línea y ganarle en ajedrez inclusive a los mejores jugadores humanos.

Pero la verdadera IA todavía no ha llegado.

¿Qué es la “verdadera IA”? No nos referimos a robot mayordomos u a programas de software(programa) eruditos. Nos referimos a herramientas que pueden generar beneficios económicos fundamentales con alguna mínima interacción humana, durante que resguardan vuestra privacidad y seguridad. Por ejemplo, identificar dónde poner células micro u macro para obtener la mejor calidad en cobertura móvil, u inclusive identificar los ataques cibernéticos desde los datos, anteriormente de que ocurra cualquiera tipo de daño.

La verdad es que muchas de las cosas que hóy vemos como IA realmente necesitan personas que manualmente ingresen y estructuren alguna gran medida de datos. El cliente meta interactúa con un software, pero posterior de la escena hay demasiada gente laburando arduamente para hacer que ese software(programa) parezca mas inteligente de lo que realmente es.

Por ejemplo, inclusive en el caso de las soluciones comerciales de IA que se usan en la actualidad, como los asistentes virtuales y los sistemas de enrutamiento de llamadas, todas son desarrolladas sobre alguna medida enorme de datos que son etiquetados manualmente. Para que alguna aplicación de IA se haga realidad se requiere un gran esfuerzo humano.

Nuestro objetivo es alcanzar que el desarrollo de alguna herramienta de IA sea tan sencillo como desarrollar un sitio web.

En esa línea, recientemente lanzamos un Proyecto con Linux™ Foundation y Tech Mahindra llamado Acumos. Acumos es un mercado para aplicaciones de IA. Las compañías y los desarrolladores pueden rápidamente subir, bajar y encadenar aplicaciones de IA, u “modelos”, desde Acumos, de la misma modo que ellos desarrollan y usan aplicaciones en un móvil inteligente.

Al disminuir esa barrera de entrada, podemos alentar a mas compañías para que usen IA, a mas personas que buscan labor a encaminar sus corridas en IA y a mas personas que se beneficien de IA.

Es sencillo fascinarse con alguna moda. IA es efectivamente un área emocionante y nosotros estamos tan entusiasmados con su potencial como los está cualquiera persona.

Sin embargo, si queremos que esto deje de ser alguna moda, alguna vez que pasen la emoción irracional y los miedos, necesitamos prestar curiosidad a los retos del camino y localizar alguna solución para sobrepasarlos. Síguenos durante llevamos a la comunidad hacia un camino de colaboración y progreso.

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