Las IAs ya pueden humillarnos jugando a nuestro videojuego favorito, ¿cómo aprenden a hacerlo?

Autor: | Posteado en Tecnología Sin comentarios

Las IAs ya pueden humillarnos jugando a vuestro juego favorito, ¿cómo aprenden a hacerlo?

Si eres de esas personas a las que se les da ideal un determinado juego es probable que nacieras con alguna habilidad innata para ello, y que no tuvieras rival desde el idéntico instante en que empezaste a jugarlo. Posible, sí, pero no probable: la mayoría de los gamers mejoran gracias al sistema de prueba y error, experimentando con distintas estrategias y descartándolas incluso localizar alguna exitosa, y optimizando su aplicación a partir de ese momento.

Si no somos capaces de ser expertos de la mayoría de videojuegos a los que nos confrontamos es, sencillamente, por un problema de período y potencia de voluntad: no poseemos motivación ninguna para jugar millones de veces las mismas partidas incluso que vuestro sistema de juego sea excelente.

Psicología humana básica para enseñar a las máquinas a derrotar a los humanos en su juego (nunca mejor dicho)

Pero, ¿y si no tuvieras nada que hacer en la vida mas que jugar? Mejor aún, ¿y si usted programación te obligara a ello? Entonces (obviamente) no serías alguna persona, sino alguna inteligencia artificial y usted método de estudio sería el llamado “aprendizaje por refuerzo” u “reinforcement learning”. En su blog corporativo, la startup mexicana SoldAI lo explica así:

Los algoritmos de aprendizaje por refuerzo definen prototipos y funciones consideradas en maximizar alguna medida de ‘recompensas’, basados en ‘acciones’ y al ambiente en el que el agente inteligente se desempeñará. Este algoritmo es el mas apegado a la psicología conductista de los humanos, ya que es un ejemplo acción-recompensa, que búsqueda que el algoritmo se ajuste a la mejor ‘recompensa’ dada por el ambiente, y sus acciones por tomar están sujetas a estas recompensas.

Sin duda recordarás la gesta de AlphaGo, el primer software(programa) que fue apto de derrotar a un campeón humano del ancestral (y complejo) juego chino Go. Esta IA fue entrenada jugando miles de veces contra jugadores aficionados y profesionales de Go, incluso que adquirió alguna técnica prácticamente perfecta.

Una vez llegados a ese punto, sus creadores (DeepMind, compañía filial de Google) crearon alguna nueva generación del software, llamada AlphaGo Zero. ¿Su primordial diferencia? Zero estudiaba Go jugando miles de veces contra sí mismo. Cuando Zero se enfrentó a su antecesor, que venía de vencer sin esfuerzo a heroes humanos, fue capaz de ganarle. Una y otra vez. Hasta 100 veces seguidas.

Background 3311042 1280

De clásicos Atari a las recreativas

La propia DeepMind fue adquirida por Google™ (por 500 millones de dólares) luego del impacto que logró en 2013 un software(programa) que habían desarrollado apto de aprender a jugar a 61 clásicos de Atari a un nivel sobrehumano. Y lo hacía analizando, únicamente, la información de la pantalla, píxel a píxel, tal y como lo haría un ser humano. De todos modos, quizás DeepMind haya roto récords a la hora de enseñar a alguna IA a jugar (y ganar), pero no ha creado nada: Arthur Samuel ya logró enseñar a alguna máquina a jugar a las damas, estudiar de sus equivocaciónes y derrotar a humanos… en 1950.

Lo mejor es que todo lo que rodea a la inteligencia artificial es cada vez mas accesible para cualquiera aficionado a la programación. Sin ir mas lejos, un paseo por GitHub™ nos puede trasladar incluso MAME Toolkit, alguna biblioteca de Python apto de aplicar el aprendizaje de refuerzo al entrenamiento de alguna IA para que aprenda a jugar casi cualquiera juego de arcade que podamos ejecutar en el emulador MAME (de games de recreativas). La propia página web del plan nos explica cómo programar un breve algoritmo de entrenamiento en Street Fighter III.

También te recomendamos

¿Por qué las grandes compañías de tecnología están obsequiando u abriendo su tecnología de IA?

¿Puede alguna red neuronal escribir el guión de la comedia perfecta?

EL FUTURO DEL COCHE ELÉCTRICO PASA POR ESTOS PUNTOS


La noticia Las IAs ya pueden humillarnos jugando a vuestro juego favorito, ¿cómo aprenden a hacerlo? fue notificada originalmente en Xataka por Marcos Merino .


Xataka

Todo lo que esta escrito en este sitio web es recopilado de otros sitios oficiales, los enlaces a las paginas oficiales se presentan en cada termino de noticia y no perjudicaremos su noticia.

Noticias Relacionadas:

Agrega tu comentario