Pixel Visual Core: el primer chip propio de Google es la clave de la cámara de los Pixel 2

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El lanzamiento de los Pixel dos y Pixel dos XL dejó claras las intenciones de Google™ en el mercado de los moviles de gama alta, y si había alguna característica destacada en estos dispositivos, eran sus cámaras, que según análisis independientes como los de DxOMark son las mejores en el ámbito de la foto móvil.

Las fotografías que se consiguen con esas cámaras son según los analistas(tecnicos) excepcionales, algo sorprendente teniendo en cuenta que Google™ no se ha sumado a la querencia de la cámara dual. No las necesitan, porque tienen un as guardado en la manga del que no nos habían hablado incluso ahora: sus principales chips propios, los coprocesadores llamados Pixel Visual Core.

Fotografías con demasiada inteligencia artificial detrás

Ofer Schacham, 1 de los tecnicos de Google™ responsables del desarrollo del chip, explicaba en un artículo en el blog oficial de la compañia cómo la cámara de los Pixel dos y Pixel dos XL se ha beneficiado de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático (machine learning) para alcanzar que ese manera HDR+ se convierta en 1 de los prodigios de la actual foto computacional incorporada en esos móviles.

Pixel Visual Core Width 1000

Es ahí donde entra en videojuego el reciente Pixel Visual Core, el coprocesador encargado de procesar todos los parámetros de alguna imagen para proporcionar ese manera HDR+ que da mayor contraste y rango dinámico a las imágenes y que también facilita por modelo que disfrutemos del efecto profundidad de terreno (bokeh) en un teléfono con un solo sensor.

Este coprocesador se basa en la incorporación de 8 Image Processing Units (IPUs), cada alguna de las cuales tiene 512 unidades aritmético-lógicas (ALUs) que permiten entregar alguna fuerza de cálculo combinada de tres billones de operaciones por segundo. Este coprocesador libera al procesador principal, y dado que es un chip para misiones específicas de mejora del ámbito de la foto alcanza ejecutar esas misiones cinco veces mas rápido que la CPU utilizando también alguna décima parte de la energía que usaría el procesador convencional de estos móviles.

Un coprocesador que podría marcar alguna tendencia

En Google™ aclaran también cómo la integración entre el hardware y el software es vital para alcanzar sacar partido de ese co-procesador. Las IPUs hacen uso del lenguaje Halide para foto computacional y de TensorFlow para aplicar ese aprendizaje automático que concede sacar el mejor partido de las fotos en cada situación.

Pixel Visual Core1 A la izquierda, alguna foto tomada con el Pixel dos pero con alguna aplicación de cámara de terceras partes. A la derecha, la misma imagen tomada con la aplicación nativa de los Pixel dos y con el manera HDR+ proporcionado por el chip Pixel Visual Core.

La fuerza de este chip está libre tan solo en la aplicación de cámara de los Pixel dos y Pixel dos XL, pero en Google™ han aclarado que en las próximas semanas ofrecerán a los desarrolladores las herramientas necesarias para utilizar estas tecnologías para otras aplicaciones distintas.

Esperamos poder verificar los resultados por nosotros mismos muy pronto, pero desde después tanto las imágenes de modelo que ha utilizado Google™ como las que ya han ido apareciendo en algunos análisis externos dejan claro que ese coprocesador llamado Pixel Visual Core se comporta de figura fantástica.

Puede que otros fabricantes tomen nota, y sería atrayente que este tipo de chip dedicado acabase convirtiéndose en alguna de las tendencias de un segmento cada vez mas centrado en que las cámaras de sus celulares funcionen lo mejor posible.

En Xataka | Estas alucinantes fotos nocturnas demuestran de lo que es apto la foto teléfono computacional

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La noticia Pixel Visual Core: el primer chip personal de Google™ es la clave de la cámara de los Pixel dos fue notificada originalmente en Xataka por Javier Pastor .


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