Sin formación, la Inteligencia Artificial puede generar una rebelión

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La potencia de labor no esta lista para la inteligencia artificial, por eso es considerable generar confianza, educar y  formar a los empleados, de lo contrario, podría estallar alguna crisis de desempleo.

Uno de los cambios mas atrayentes del IBM Interconnect 2017, celebrado recientemente en Las Vegas, fue el encuentro entre la CEO de IBM, Ginny Rometty y el CEO de Salesforce, Mark Benioff .

Benioff comentó que ambos habían viajado recientemente a Washington para abordar la cuestión de que la mano de obra estadounidense no estaba preparada para la inteligencia artificial (IA) y que el problema era doble, porque si las personas no estaban entrenadas para trabajar con IA, el camino mas sencillo podría  convertirse en reemplazo de personal y ese camino crearía un problema masivo vinculado con el desempleo y los desempleados no sólo no compran productos, sino que tienden a la rebelión.

Ambas empresas tienen plataformas que están asociadas, IBM Watson y Salesforce Einstein y están consideradas en incrementar su plantilla, pero tienen temor al problema de la formación de los empleados y a no estar preparados para ello. Por ello, consideran que anteriormente de cualquiera cosa, debe prepararse la potencia de labor para la IA.

Así, destacan que el corazón del problema está en el hecho de que simplemente no se confía en los sistemas al nivel que se necesita para que los ayudantes de IA sean verdaderamente útiles.  “Llegamos a la potencia de labor con conceptos como la intuición y el instinto que impulsa las decisiones y siquiera estés rodeados de datos, el uso cierta de información basada en datos válidos parece disminuir”.

Realmente hay buenas argumentaciónes para esto, porque la calidad de los datos ha estado en todo el mapa, pero  los que buscan los datos pueden tener sus propias agendas, que a menudo tienen poco que ver con donde los datos sin modificar señalarían de otra manera.

Abordar esto lleva 2 etapas. En primer lugar, hay que incrementar los esfuerzos para asegurar que los datos son completos e imparciales y los análisis se basan totalmente en estos datos fiables. La base para la confianza tiene que ser resultados fiables.

El segundo paso, igualmente crítico, es reeducar a los responsables de tomar determinaciónes en esta nueva realidad donde se puede confiar en la información resultante. Si el segundo paso se hace anteriormente del primera sólo hará que los tomadores de determinaciónes sigan desconfiando.

Debe existir alguna estrecha asociación, entre el ser humano y la IA y que juntos imaginan alguna poderosa solución. Pero esto no es como alguna herramienta digital típica. Si el preparador trata al asistente de IA como alguna clculadora en lugar de un socio, entonces el resultado es bajo y las mejorías no sería tan grande.

Además, el aprendizaje colaborado es clave.  Esta es la parte de la solución que realmente necesita ser desarrollada más. Sistemas como Watson y Einstein necesitan ser entrenados y aquellos que usan estos sistemas tienen el entendimiento práctico para salvar a hacer eso. Pero estos sistemas pueden a su vez capacitar a sus afiliados para ayudarlos a ser mas eficientes e inclusive mas satisfechos con su trabajo.

Hay notoriamente un esfuerzo para que los humanos ayuden a preparar a los asistentes de IA, pero aún no se está viendo demasiado esfuerzo en devolver el favor a los humanos. Hay enormes problemas de crecimiento con el cuidado y el desarrollo efectivo de las personas también. IA tiene un entendimiento masivo sobre cómo salvar a reconocer estos problemas y aconsejar al empleado cómo tratar con ellos.

Por eso hay  2 caminos potenciales conectados con el avance de la IA en el lugar de trabajo. Uno de ellos es lo que IBM, Salesforce y H & R Block están laburando y se centran en incrementar y mejorar el ser humano; el otro es el reemplazo. Sin embargo, el reemplazo tiene un efecto secundario desagradable del desempleo masivo. Este último será posiblemente el mas difícil, pero además marcará la diferencia entre si las personas y la inteligencia artificial coexisten en un futuro.

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